Ausprobieren und Diskutieren von Machine Learning Clustern

Ausprobieren und Diskutieren von Machine Learning Clustern

Sie bekommen einen Datensatz mit ca. 313 Einträgen und verschiedenen Features.

Ihre Aufgabe besteht darin die gängigen Machine Learning Cluster herauszufinden und für ihren Datensatz zu bewerten und entsprechen einzusetzen. Dabei müsen Sie selbstständig die möglichen Machine Learning Cluster heraussuchen (z.B. K-Means) und die entsprechenden Bewertungskriterien festlegen. Ab wann war ein Cluster Algorithmus erfolgreich?

Sie benutzen Python z.B. in Kombination mit JupyterLab, Jupyter Notebook oder PyCharm und schlage vor mit der sklean (https://scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html) anzufangen.

Wichtig ist mir, dass Sie am Ende ein implementiertes Ergebnis vorliegen haben, welches Sie verglichen haben und anhand ihrer Bewertungskriterien diskutieren welche Cluster besser sind.

Ansprechpartnerin und Zweitbetreuerin ist Maria Rauschenberger.